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一、算法原理
插入排序法:所谓插入排序法乃是将一个数目插入该占据的位置。
假设我们输入的是 “53,27,36,15,69, 42” 我们从第二个数字开始,这个数字是27,我们的任务只要看看27有没有正确的位置,我们的做法是和这个数字左边的数字来比,因此我们比较27和53,27比53小,所以我们就交换27和53,原来的排列就变成了“27, 53, 36, 15, 69, 42 ”
接下来,我们看第3个数字有没有在正确的位置。这个数字是36,它的左边数字是53,36比53小,所以我们将36和53交换,排列变成了 “27,36, 53, 15, 69, 42 "我们必须继续看36有没有在正确的位置,36的左边是27,27比36小,36就维持不动了,这时候排序还是“27, 36, 53, 15, 69, 42 "。
再来看第四个数字,这个数字是15,我们将15和它左边的数字相比,都比15大,所以就将15一路往左移动,这时候排序变成了 “15, 27, 36, 53, 69, 42 ”。
再来看第五个数字,这个数字是69,我们将69和它左边的数字相比,都比69小,所以就69维持不动了,这时候排序变成了 “15, 27, 36, 53, 69, 42 ”
最后,我们检查第六个数字,这个数字是42,42必须往左移,一直移到42的左边是36为止,所以我们的排列就变成了 “15, 27, 36, 42 ,53, 69”排序因此完成了。
ps:读者也可以自己打开下面的链接,自己设定要排序的数组,进行排序演练
直接插入排序动画演示
所谓插入排序法,就是检查第i个数字,如果在它的左边的数字比它大,进行交换,这个动作一直继续下去,直到这个数字的左边数字比它还要小,就可以停止了。插入排序法主要的回圈有两个变数:i和j,每一次执行这个回圈,就会将第i个数字放到左边恰当的位置去。
二、算法描述
1、从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。
2、取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
3、如果该元素(已排序)大于新元素,则将该元素移到下一位置。
4、重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者大于新元素的位置。
5、将新元素插入到该位置。
6、重复步骤2。
三、效率分析
如果目标是把n个元素的序列升序排列,那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况如下。
最好情况:序列已经是升序排列了,在这种情况下,需要进行的比较操作需(n-1)次即可。
最坏情况:序列是降序排列,那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。
直接插入排序属于稳定的排序,最坏时间复杂度为O(n^2),最好时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上(n-1)次。
因此,插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。
四、代码实现
public class InsertSortTest { public static void InsertSort(int[] source) { int i, j; int insertNode;// 要插入的数据 // 从数组的第二个元素开始循环将数组中的元素插入 for (i = 1; i < source.length; i++) { // 设置数组中的第2个元素为第一次循环要插入的数据 insertNode = source[i]; j = i - 1; // 如果要插入的元素小于第j个元素,就将第j个元素向后移 while ((j >= 0) && insertNode < source[j]) { source[j + 1] = source[j]; j--; } // 直到要插入的元素不小于第j个元素,将insertNote插入到数组中 source[j + 1] = insertNode; System.out.print("第" + i + "趟排序:"); printArray(source); } } private static void printArray(int[] source) { for (int i = 0; i < source.length; i++) { System.out.print("\t" + source[i]); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int source[] = new int[] { 53, 27, 36, 15, 69, 42 }; System.out.print("初始关键字:"); printArray(source); System.out.println(""); InsertSort(source); System.out.print("\n\n排序后结果:"); printArray(source); } }
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