使用正则表达式怎么实现一个Python爬虫-创新互联-成都快上网建站

使用正则表达式怎么实现一个Python爬虫-创新互联

今天就跟大家聊聊有关使用正则表达式怎么实现一个Python爬虫,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

创新互联成立于2013年,先为睢阳等服务建站,睢阳等地企业,进行企业商务咨询服务。为睢阳企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

正则表达式的使用

re.match(pattern,string,flags=0)

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none

参数介绍:

pattern:正则表达式

string:匹配的目标字符串

flags:匹配模式

正则表达式的匹配模式:

使用正则表达式怎么实现一个Python爬虫

最常规的匹配

import re
content ='hello 123456 World_This is a Regex Demo'
print(len(content))
result = re.match('^hello\s\d{6}\s\w{10}.*Demo$$',content)
print(result)
print(result.group()) #返回匹配结果
print(result.span()) #返回匹配结果的范围

结果运行如下:

39
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='hello 123456 World_This is a Regex Demo'>
hello 123456 World_This is a Regex Demo
(0, 39)

泛匹配

使用(.*)匹配更多内容

import re
content ='hello 123456 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^hello.*Demo$',content)
print(result)
print(result.group())

结果运行如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='hello 123456 World_This is a Regex Demo'>
hello 123456 World_This is a Regex Demo

匹配目标

在正则表达式中使用()将要获取的内容括起来

使用group(1)获取第一处,group(2)获取第二处,如此可以提取我们想要获取的内容

import re
content ='hello 123456 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^hello\s(\d{6})\s.*Demo$',content)
print(result)
print(result.group(1))#获取匹配目标

结果运行如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='hello 123456 World_This is a Regex Demo'>
123456

贪婪匹配

import re
content ='hello 123456 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^he.*(\d+).*Demo$',content)
print(result)
print(result.group(1))

注意:.*会尽可能的多匹配字符

非贪婪匹配

import re
content ='hello 123456 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('^he.*?(\d+).*Demo$',content)
print(result)
print(result.group(1)) 

注意:.*?会尽可能匹配少的字符

使用匹配模式

在解析HTML代码时会有换行,这时我们就要使用re.S

import re
content ='hello 123456 World_This ' \
'is a Regex Demo'
result = re.match('^he.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S)
print(result)
print(result.group(1))

运行结果如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='hello 123456 World_This is a Regex Demo'>
123456

转义

在解析过程中遇到特殊字符,就需要做转义,比如下面的$符号。

import re
content = 'price is $5.00'
result = re.match('^price.*\$5\.00',content)
print(result.group())

总结:尽量使用泛匹配,使用括号得到匹配目标,尽量使用非贪婪模式,有换行就用re.S

re.search(pattern,string,flags=0)

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

比如我想要提取字符串中的123456,使用match方法无法提取,只能使用search方法。

import re
content ='hello 123456 World_This is a Regex Demo'
result = re.match('\d{6}',content)
print(result)
import re
content ='hello 123456 World_This is a Regex Demo'
result = re.search('\d{6}',content)
print(result)
print(result.group())

运行结果如下:

<_sre.SRE_Match object; span=(6, 12), match='123456'>

匹配演练

可以匹配代码里结构相同的部分,这样可以返回你需要的内容

import re
content = '2009年中信出版社出版图书'
result = re.search('(.*?)',content)
print(result.group(1))
2009年中信出版社出版图书
re.findall(pattern,string,flags=0)

搜索字符串,以列表形式返回全部能匹配的字串

import re
html ='''
  • 网络歌曲
  • 2009年中信出版社出版图书
  • ''' result = re.findall('(.*?)',html,re.S) count = 0 for list in result:   print(result[count])   count+=1 网络歌曲 2009年中信出版社出版图书 re.sub( pattern,repl,string,count,flags)

    re.sub共有五个参数

    三个必选参数 pattern,repl,string

    两个可选参数count,flags

    替换字符串中每一个匹配的字符串后替换后的字符串

    import re
    content = 'hello 123456 World_This is a Regex Demo'
    content = re.sub('\d+','',content)
    print(content)

    运行结果如下:

    hello  World_This is a Regex Demo
    import re
    content = 'hello 123456 World_This is a Regex Demo'
    content = re.sub('\d+','what',content)
    print(content)

    运行结果如下:

    hello what World_This is a Regex Demo
    import re
    content = 'hello 123456 World_This is a Regex Demo'
    content = re.sub('(\d+)',r'\1 789',content)
    print(content)

    运行结果如下:

    hello 123456 789 World_This is a Regex Demo

    注意:这里\1代表前面匹配的123456

    演练

    在这里我们替换li标签

    import re
    html ='''
    
  • 网络歌曲
  • 2009年中信出版社出版图书
  • ''' html = re.sub('
  • |
  • ','',html) print(html)

    运行结果如下,里面就没有li标签

    网络歌曲
    2009年中信出版社出版图书
    compile(pattern [, flags])

    该函数根据包含的正则表达式的字符串创建模式对象。可以实现更有效率的匹配

    将正则表达式编译成正则表达式对象,以便于复用该匹配模式

    import re
    content = 'hello 123456 ' \
    'World_This is a Regex Demo'
    pattern = re.compile('hello.*?Demo',re.S)
    result = re.match(pattern,content)
    print(result.group()) 

    运行结果如下:

    hello 123456 World_This is a Regex Demo

    综合使用

    import re
    html = '''
    
        
          
            
          
          

            解除好友2:暗网           7.9       

                                    
          

            镰仓物语           6.9       

                                    
          

            特工           8.3       

                                    
          

            幸福的拉扎罗           8.6       

                                    
          

            大师兄           5.2       

                                           

            风语咒           6.9       

                                           

            精灵旅社3:疯狂假期           6.8       

                                           

            狄仁杰之四大天王           6.2       

                                           

            摩天营救           6.4       

                                           

            复仇者联盟3:无限战争           8.1       

            ''' count = 0 for list in result:   print(result[count])   count+=1

    运行结果如下:

    ('解除好友2:暗网', '7.9')
    ('镰仓物语', '6.9')
    ('特工', '8.3')
    ('幸福的拉扎罗', '8.6')
    ('大师兄', '5.2')
    ('风语咒', '6.9')
    ('精灵旅社3:疯狂假期', '6.8')
    ('狄仁杰之四大天王', '6.2')
    ('摩天营救', '6.4')
    ('复仇者联盟3:无限战争', '8.1')

    看完上述内容,你们对使用正则表达式怎么实现一个Python爬虫有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道,感谢大家的支持。

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