用ELK打造强大的日志分析平台，具体拓扑结构如下：

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在这里我们将进行kafka+filebeat+ELK5.4的部署

各软件版本

jdk-8u131-linux-i586.tar.gz filebeat-5.4.0-linux-x86_64.tar.gz elasticsearch-5.4.0.tar.gz kibana-5.4.0-linux-x86_64.tar.gz logstash-5.4.0.tar.gz kafka_2.11-0.10.0.0.tgz

1、JDK安装配置（略过）

2、ELK安装与配置

创建ELK用户，并进行文件解压 1.elasticsearch配置 [elk@localhost elasticsearch-5.4.0]$ vi config/elasticsearch.yml  ..... network.host: 192.168.12.109 # # Set a custom port for HTTP: # http.port: 9200 .......... 保存，启动 [elk@localhost elasticsearch-5.4.0]$ nohup bin/elasticsearch & 验证 # [elk@localhost elasticsearch-5.4.0]$ curl http://192.168.12.109:9200 {   "name" : "aCA2ApK",   "cluster_name" : "elasticsearch",   "cluster_uuid" : "Ea4_9kXZSaeDL1fYt4lUUQ",   "version" : {     "number" : "5.4.0",     "build_hash" : "780f8c4",     "build_date" : "2017-04-28T17:43:27.229Z",     "build_snapshot" : false,     "lucene_version" : "6.5.0"   },   "tagline" : "You Know, for Search" } 2、kibana安装与配置 [elk@localhost kibana-5.4.0-linux-x86_64]$ vi config/kibana.yml  ## Kibana is served by a back end server. This setting specifies the port to use. server.port: 5601 # Specifies the address to which the Kibana server will bind. IP addresses and host names are both valid values. # The default is 'localhost', which usually means remote machines will not be able to connect. # To allow connections from remote users, set this parameter to a non-loopback address. server.host: "192.168.12.109" .......... # The URL of the Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch.url: "http://192.168.12.109:9200" .......... [elk@localhost kibana-5.4.0-linux-x86_64]$ nohup bin/kibana & 在浏览器访问  能访问即可

3、kafka安装与配置

这里我们只做单机192.168.12.105部署单节点《centos kafka单包单机部署》

4、logstah安装与配置

[elk@localhost logstash-5.4.0]$ vi nginx.conf    这里新生成一个配置文件 input {        kafka  {        codec => "json"      topics_pattern => "logstash-.*"      bootstrap_servers => "192.168.12.105:9092"      auto_offset_reset => "latest"      group_id => "logstash-g1"   } } filter {     if "nginx-accesslog" in [tags] {         grok {                 match => { "message" => "%{IPORHOST:http_host} %{IPORHOST:clientip} - %{USERNAME:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:http_verb} %{NOTSPACE:http_request}(?: HTTP/%{NUMBER:http_version})?|%{DATA:raw_http_request})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes_read}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{QS:xforwardedfor} %{NUMBER:request_time:float} %{GREEDYDATA:traceID}"}         }         mutate {                 convert => ["status","integer"]                 convert => ["body_bytes_sent","integer"]                 convert => ["request_time","float"]         }         geoip {                 source=>"remote_addr"         }         date {                 match => [ "timestamp","dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"]         }         useragent {                 source=>"http_user_agent"         } }     if "tomcat-accesslog"  in [tags] {         grok {            match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"(?:%{WORD:http_verb} %{NOTSPACE:http_request}(?: HTTP/%{NUMBER:http_version})?|%{DATA:raw_http_request})\" %{NUMBER:response} (?:%{NUMBER:bytes_read}|-) %{QS:referrer} %{NUMBER:request_time:float} %{GREEDYDATA:traceID}"}             }         date {                match => [ "timestamp","dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"]         } } } output {     elasticsearch {       hosts => ["192.168.12.109:9200"]         index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"         document_type => "%{type}"     } #stdout { codec => rubydebug } } 保存，并启动 [elk@localhost logstash-5.4.0]$ nohup bin/logstash -f nginx.conf &

5、filebeat安装与配置

将filebeat分别拷贝到需要采集的服务器，进行解压，在这里我们分别采集Nginx，tomcat日志

Nginx服务器

[user@localhost filebeat-5.4.0-linux-x86_64]$ vi filebeat.yml  filebeat.prospectors: - input_type: log   paths:     - /data/programs/nginx/logs/access.log   tags: ["nginx-accesslog"]   document_type: nginxaccess tags: ["nginx-test-194"] output.kafka:   enabled: true   hosts: ["192.168.12.105:9092"]   topic: logstash-%{[type]} [user@localhost filebeat-5.4.0-linux-x86_64]$nohup filebeat -c filebeat.yml &

tomcat服务器

[user@localhost filebeat-5.4.0-linux-x86_64]$ vi filebeat.yml  filebeat.yml  filebeat.prospectors: - input_type: log   paths:     - /data/tomcat/logs/localhost_access_log*   tags: ["tomcat-accesslog"]   document_type: tomcataccess tags: ["tomcat103"] output.kafka:   enabled: true   hosts: ["192.168.12.105:9092"]   topic: logstash-%{[type]}    [user@localhost filebeat-5.4.0-linux-x86_64]$nohup filebeat -c filebeat.yml &

完成以上，我们的平台就搭建好了，接下来我们创建索引

输入:logstash-nginxaccess*

输入logstash-tomcataccess*

数据通过filebeat到kafka、ELK成功展示出来

来张炫图

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本文题目：filebeat+kafka+ELK5.4安装与部署-创新互联
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