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这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍Python数据可视化中常用的绘图库，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
1. matplotlib绘图原理
关于matplotlib更详细的绘图说明，大家可以参考下面这篇文章，相信你看了以后一定学得会。
matplotlib绘图原理：http://suo.im/678FCo
1）绘图原理说明
通过我自己的学习和理解，我将matplotlib绘图原理高度总结为如下几步：
导库;创建figure画布对象;获取对应位置的axes坐标系对象;调用axes对象，进行对应位置的图形绘制;显示图形;
2）案例说明
# 1.导入相关库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 2.创建figure画布对象 figure = plt.figure() # 3.获取对应位置的axes坐标系对象 axes1 = figure.add_subplot(2,1,1) axes2 = figure.add_subplot(2,1,2) # 4.调用axes对象，进行对应位置的图形绘制 axes1.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8]) axes2.plot([1,2,4,5],[8,4,6,2]) # 5.显示图形 figure.show()
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