扫二维码与项目经理沟通
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
超级好用的移动窗口函数
最近经常使用移动窗口函数，觉得很方便，功能强大，代码简单，故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。
rolling_count 计算各个窗口中非NA观测值的数量
函数
pandas.rolling_count(arg, window, freq=None, center=False, how=None)
arg : DataFrame 或 numpy的ndarray 数组格式
window : 指移动窗口的大小，为整数
freq :
center : 布尔型，默认为False, 指取中间的
how : 字符串，默认为“mean”,为down- 或re-sampling
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],
'key2':['one','two','one','two','one'],
'data1':np.nan,
'data2':np.random.randn(5)})
df另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
我们在微信上24小时期待你的声音
解答本文疑问/技术咨询/运营咨询/技术建议/互联网交流
微信二维码
移动版官网