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这篇文章给大家分享的是有关Anaconda查看、创建、管理和使用python环境的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
成都创新互联是一家专业提供科尔沁右翼前企业网站建设,专注与成都网站制作、网站设计、H5高端网站建设、小程序制作等业务。10年已为科尔沁右翼前众多企业、政府机构等服务。创新互联专业的建站公司优惠进行中。由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验：
在官网下载并安装好Anaconda以后（非常简单，此处不赘述）：
1. 查看Python环境
conda info --env可以看到所有python环境，前面有个‘*'的代表当前环境：
2.创建Python环境
conda create --name python35 python=3.5 代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35
安装成功后的消息：
现在我们再用conda info --env看看环境：
出现了，创建成功了，没毛病。
3.管理和使用python环境
使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境：
尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包：
当然也可以用conda install numpy来安装，但是会同时安装很多相关的包，在此就不演示了。
在简单的熟悉了以后，就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便，其实anaconda环境是有物理路径的，如下，你会发现这和我们之前conda info --env的list是一样的：
之后我们删除python35 ： conda remove -n python35 --all
再看文件夹，果然已经被删除了：
感谢各位的阅读！关于“Anaconda查看、创建、管理和使用python环境”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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