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Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
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(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。
(3)Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。
它与函数的最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
需要用到多线程
#!/usr/bin/python3
import _thread
import time
# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
....count = 0
....while count 5:
........time.sleep(delay)
........count += 1
........print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))
# 创建两个线程
try:
...._thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
...._thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
....print ("Error: 无法启动线程")
while 1:
....time.sleep(5)
....print('is main ')
1、新建一个将两个列表组合成一个列表。
2、中文编码声明注释:#coding=gbk。
3、定义度两个列知表,分别道是s1和s2,并且赋值。
4、使用回+号将两个列表组合成一个。
5、使用print()函数输出s3。
6、运行脚本,输出新组合出答来的列表。
注意事项:
Python@用做函数的修饰符,可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰,出现在函数定义的前一行回,不允许和函数定义在同一行。
一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数作为参数,并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰,当解释器读到@这样的修饰符的答时候会优先解除@后的内容,直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数,然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。
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