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Chatgpt真的是高情商,可以写小说、写诗、写代码,写稿以后可能会让底层程序员失业的。
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主要原因有下面这几点
第一,面对提问,ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否会抢走我的工作”时,ChatGPT回复:我不会抢走人类的工作,而是将为人类工作带来更多的便利。
第二,在回答“ChatGPT是否无所不能”时,ChatGPT回应:我仍然有很多局限性和不足,例如,我无法判断一个人的诚意。
那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”,为什么能有如此多的功能?其实,我们一直都理解错了。
严格来讲,ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”,而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上,聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型(LLM)的一个代表,一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”,这并不是一个常见的概念——然而,这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此:我们不停地训练自己,把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候,突然有一个精灵浮现在书本上,对你说:“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书,你有什么问题都可以问我。”接下来,你就可以通过深入的沟通(聊天)逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中,你也可以随时通过“聊天”的方式,引入这个“精灵”的帮助。
外行人总是以为程序员是写代码的,因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘
但是真的当过一个合格程序员就会知道,写代码的时间占比也就20%。
其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码,30%是沟通协调,包括讨论需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇,可以帮助省掉 所有的写代码时间,那么也就节省了20%的时间。
除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布,那么才能省掉 50%的调试修改时间,但这可能吗?
由于代码是chatGPT生成的,不是程序员自己写的,那么调试和修改时间会变长,因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。
可能综合算下来,未必节省什么时间。
除非你的项目小到只有几个函数,否则要考虑多个模块之间的代码接口设计,类型定义,编码风格统一的问题,chatGPT可不保证这个,即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。
你还要去调整所有的代码,来做到接口一致,类型统一,风格规范。
但是突然需求变更了,你只好重新用chatGPT生成代码,然后继续修改调试,做到接口一致,类型统一,风格规范。。。
也许你最后会发现,chatGPT也就是给你个灵感,实际代码还是自己一行行写的。
ChatGPT如此之火有两个原因,一是操作简单,容易上手;二是能够应对日常对话。
1、操作简单,容易上手
打开之后只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。
2、能够应对日常对话
根据官方介绍,ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
ChatGPT的特点
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点:
1、模型训练方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练
2、高道德水准:ChatGPT注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,它都会拒绝提供有效答案。
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